Алгоритм «Палех» — это алгоритм ранжирования на основе нейронной сети.
Данный алгоритм введен во всех тематиках (кроме цитат). Основной принцип: поиск непрямой морфологической связи между запросами. Т.е. проще говоря — он пытается связать «смысл» между фразами.
Он был создан как альтернатива классическому текстовому BM25, который очень плохо работает со изменениями словоформ и синонимов. Особенно, если одно и то же слово может означать разные вещи и наоборот, одни и те же вещи могут быть названы другими словами.
Алгоритм создан под влиянием того, что пользователи Яндекс все чаще стали запрашивать вопросы (а не классические запросы): «Как называется доска с двумя колесами по бокам?». Ранее он выдавал только документы, проходившие по BM25 (это могли быть как блоги, форумы, так и разделы статей в магазинах_, но теперь, «Палех» дает сразу ссылки на «Сигвей».
Причем при ранжировании «Палех» способен самообучаться (с корректировкой результатов) на выдаче и поведении пользователей. Для этого создаются автоматические тесты выдачи, рандомайзеры и прочее — для сбора выборки обучения.
Еще одним плюсом стала частота обновлений, чтобы поддерживать подобную систему в максимально актуальном состоянии, необходимо регулярно (если не ежечасно) ее дополнять, корректировать и снова дополнять.
Как это поможет в продвижении сайтов? Необходимо использовать LSI.
LSI-копирайтинг (lsi — аббревиатура от latent semantic indexing, что в переводе с англ. яз. означает «латентное семантическое индексирование») — методика написания и подачи текстового материала, повышающая его релевантность при анализе синонимов, слов, сопутствующих ключевому запросу, а также содержания и смысла текста поисковой системой.
Пример LSI:
LSI давно используется для Google, теперь и Яндекс готов принять такие тексты.
Мои дополнения к материалу:
1) Палех — что это дает на практике?
БОЛЬШОЕ количество КАЧЕСТВЕННОГО контента с обязательной ОБРАТНОЙ связью в нём.
Что такое КАЧЕСТВЕННЫЙ контент? Контент, который прочитан. Содержащий таблицы, картинки, видео.
Пример — инструкция со скринами по расчету продукции, а ниже — калькулятор расчета с видео примером расчета.
2) Что такое нейронная сеть?
Для понимания работы нейронной сети рекомендую ознакомиться с https://quickdraw.withgoogle.com/ — после нескольких попыток угадать изображение вам будут доступны варианты, на основе которых происходило обучение алгоритма.
На практике это означает умение объяснять сложное совсем простыми словами. И это — означает новый век в копирайтинге, когда на написание сложных тем следует брать авторов, вообще не знающих о чем идёт речь, и делающих прямо в тексте свои исследования на тему статьи.
LSI в данном случае — это псевдоестественность. Что также имеет место быть, если нет возможности сделать текст по узкой тематики воистину простым.